Обрабатываем строки и таблицы

В простом текстовом формате каждая строка описывает одну запись, а разделитель отделяет поля. После split получается список строковых значений; нужные столбцы выбирают по индексам и преобразуют.

Смысл индекса задаётся форматом файла. Если столбец балла третий, это должно быть известно до написания цикла, а не угадываться по конкретному примеру.

1row = "Ира;15;5"2fields = row.split(";")3name = fields[0]4age = int(fields[1])5score = int(fields[2])

Обработка таблицы повторяет один конвейер для каждой строки: разделить, преобразовать, проверить условие и обновить результат. Каждая операция имеет своё место и не должна применяться ко всей строке сразу.

Для отладки выведите или запишите поля одной строки и убедитесь, что индексы соответствуют заголовкам.

Если к данным нужно вернуться после чтения, каждую строку можно превратить в словарь и добавить в список. После этого сортировка, поиск и фильтрация работают с понятными именами полей, а не с загадочными индексами.

1records = []2for row in rows:3    name, age_text, score_text = row.split(";")4    records.append({5        "name": name,6        "age": int(age_text),7        "score": int(score_text),8    })9 10best_first = sorted(records, key=lambda item: item["score"], reverse=True)

Если файл использует точку с запятой, разделение по запятой оставит всю строку одним полем. Ошибка индекса ниже лишь следствие неверно выбранного формата.

Начните с одной строки и подпишите поля. Затем добавьте строку, которая проходит фильтр, и строку, которая его не проходит. Только после этого считайте сумму, количество или максимум.